کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
Authors
abstract
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله ی آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی معرفی شده فیلتر می شوند. آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت در قیاس با فیلترهای موجود مانند frost، gamma و kuan، فیلترهای مبتنی بر آستانه گذاری نرم تبدیل موجک و آستانه گذاری سخت ضرایب کرولت نتایج تجربی بهتری را نشان داده (شاخص های میانگین مربع خطا، میانگین مربع خطای نرمال شده و میانگین قدرمطلق خطا به ترتیب 27%،27% و 15% کاهش یافته اند، بعلاوه معیار equivalent number of looks (enl) افزایش یافته و به ترتیب برای تصاویر radarsat1 و envisat 34/27 و 61/3 است). نتایج حاکی از آن است که آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت افزون بر توان بالا حذف نویز از تصاویر راداری در حفظ لبه و خصوصیات رادیومتریکی نیز بسیار قدرتمند است.
similar resources
کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانهگذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت
نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر میشود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیلهی آستانهگذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیلشده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانهگذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...
full textکاهش نویز لکه در تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس نرم گشتاور اول (l۱)
گسترش کاربردهای تصاویر رادار با روزنه ترکیبی و تأثیرات مهم نویز لکه در کاهش دسترسی به اطلاعات موجود در این تصاویر، به کارگیری روشی برای کاهش اثر این نویز را بسیار با اهمیت ساخته است. در مقاله حاضر برای کاهش اثر نامطلوب پدیده مذکور، فیلتر adaptive پیشنهاد شده است. در این فیلتر برای شناسایی پیکسل هایی که تحت تأثیر شدید نویز لکه قرار گرفته اند از نرم l1 (گشتاور اول) استفاده شده است. در روش ارائه ش...
full textتلفیق تصاویر رادار با روزنه مجازی و اپتیک با استفاده از تبدیل کرولت
ماهواره های سنجش از دور، دادههایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمعآوری میکنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان میسازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه دادههای چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما میدهد، اما بهطور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...
full textارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی
وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطهای است که معمولا به عنوان نویز ضربشونده در تصاویر تکپلاریزه مدل میشود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنالهای بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود میآید که به صورت نقطه نقطه ظاهر میشود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیدهتر میکند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر میشود لذا انتخاب...
full textارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی
وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر تک پلاریزه مدل می شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده تر می کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می شود لذا انتخاب...
full textالگوریتم حذف speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه ی curvelet و آستانه گذاری وفقی
چکیده: تبدیل کرولت (curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر sar بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیلهای هندسی محسوب میشود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیلهای ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبهها و منحنیها توسعه پیدا کرد. تبدیل curvelet را میتوان در جهت رسیدن به بخشبندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهوارهای sar با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۴، شماره ۲، صفحات ۲۵-۳۵
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023